12月11日，2024年“CCF博士学位论文激励计划”评选结果公布，我院彭思达老师的论文《动态三维人体的隐式神经表示方法研究》从17个单位的38篇博士学位论文中脱颖而出，成功入选2024年“CCF博士学位论文激励计划”。据悉，共有10篇论文入选2024年“CCF博士学位论文激励计划”、3篇论文获得2024年“CCF博士学位论文激励计划”提名。
入选论文介绍
题目：动态三维人体的隐式神经表示方法研究
摘要：从观测视频中重建动态三维人体表示是计算机视觉和图形学领域的前沿热点问题，是数字内容制作、远程虚拟会议、影视制作等应用的重要技术。传统的人体建模技术可以构建高精度的数字人体模型，但这些方法依赖于复杂的硬件设备，限制了这些工作的使用场景。近年来，神经辐射场展现了从观测图片中重建高质量三维场景的能力。但此类方法的渲染速度较慢，无法满足实时应用的需求。基于多视图几何理论与深度学习方法相融合的思想，本文提出了一系列面向动态人体建模与渲染的隐式神经表示方法，致力于解决稀疏视角建模、可驱动人体模型、几何表面重建、实时渲染这四个人体建模领域的关键问题，实现了从稀疏视角视频中创建具有高质量的可驱动人体模型。
一种基于结构化隐变量的人体神经辐射场表示
一种基于骨骼蒙皮驱动的人体神经辐射场表示
一种基于多层感知机图的动态场景表示
作者介绍
彭思达
太阳gg平台地址“百人计划”研究员，博士生导师。研究方向为三维计算机视觉和计算机图形学。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表五十余篇论文，谷歌学术引用4600余次，其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文提名，成果获得GitHub上万次stars和2024年中国CCF图形开源软件奖。入选斯坦福2024全球Top 2%科学家榜单、2023年世界人工智能大会云帆奖-明日之星、浙江省优博。被苹果公司评为2022 Apple Scholar（亚太地区唯一），被华为公司评为2024启真优秀青年学者。
CCF博士学位论文激励计划为推动中国计算机领域的科技进步，鼓励创新性研究，激励计算机领域的博士研究生潜心钻研，务实创新，解决计算机领域中需要解决的理论和实际问题，表彰做出优秀成果的年轻学者而设立。
